Asistente de Investigación

Los investigadores enfrentan graves dificultades en el análisis de datos debido a herramientas genéricas que no se adaptan a sus necesidades técnicas ni a su perfil. Problemas como la complejidad del preprocesamiento de datos, la falta de enriquecimiento estadístico y semántico, y la ausencia de recomendaciones de visualización personalizadas afectan la calidad investigativa. Este proyecto desarrollará un asistente basado en grandes modelos de lenguaje para democratizar el análisis de datos, integrando una fase de preprocesamiento automatizado e inteligente, enriquecimiento estadístico y semántico, recomendaciones contextualizadas de visualizaciones y una interfaz de lenguaje natural, eliminando la necesidad de programación manual. La solución optimizará el preprocesamiento de datos, una etapa crítica y demandante en tiempo y esfuerzo. Además, mejorará la interpretación de datos, reducirá tiempos de análisis y minimizará errores. Mediante revisión sistemática, diseño modular y validación en casos reales, se abordarán brechas metodológicas y tecnológicas. Se generarán publicaciones y un prototipo funcional.