Datos informativos
| Título | Exploración de Oportunidades de Auto Compartido a Partir de Patrones Encontrados en Big Data |
|---|---|
| Grupo de investigación | Centro de Estadística para Investigación, Desarrollo y Control |
| Año | 2023 |
Resumen ejecutivo
A partir de patrones encontrados en big data en investigaciones anteriores, tales como orígenes y horarios frecuentes en viajes hacia el campus universitario y los medios de transporte utilizados; oportunidades de viaje en auto compartido pueden ser descubiertas a través de técnicas de inteligencia artificial. Puntualmente algoritmos de minería de datos como clustering aglomerativo o el basado en densidades, permiten identificar rutinas entre pares de orígenes y destinos para un grupo de usuarios de los cuales se recolecta información de movilidad con aplicaciones móviles inteligentes. Esto permite emparejar usuarios con un destino común y características espacio temporales similares, como por ejemplo orígenes cercanos y horas de llegada/salida similares; haciendo posible cuantificar el número de vehículos que podría disminuir con esta alternativa.