Datos informativos
| Título | Generación del Mapa de Susceptibilidad a Deslizamientos Mediante Algoritmos de Machine Learning Versión 5 en el Área Urbana de la Ciudad de Cuenca y las Cabeceras Parroquiales de Baños, San Joaquin, Turi, el Valle, Santa Ana, Paccha, Nulti, Llacao, Ricaurte, Sayausí y Sinincay. |
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| Grupo de investigación | Territorio y Geomática |
| Año | 2024 |
Resumen ejecutivo
La evaluación de riesgos es esencial para el desarrollo sostenible, especialmente en la evaluación de riesgos por deslizamientos. Es crucial revisar críticamente los métodos estadísticos para modelar la susceptibilidad a deslizamientos y su zonificación. La susceptibilidad a deslizamientos se refiere a la probabilidad de que ocurran en un área según las condiciones locales. Desde los años 70, se han desarrollado numerosos métodos en diversos entornos geológicos y climáticos. Este proyecto de investigación utiliza métodos de redes neuronales, algoritmos de clasificación, análisis de componentes principales y técnicas estadísticas inferenciales y deductivas para crear mapas de susceptibilidad que consideren las características específicas del territorio