Registro de Alertas Iv

Es de extremada relevancia que las llamadas de emergencia almacenadas en archivos de audio sean transcritas en texto con una eficiencia óptima para así evaluar las diferentes situaciones de emergencia que se puedan presentar para llegar a tomar una decisión adecuada. El proyecto estará enfocado en procesar los audios para alcanzar un nivel de exactitud suficiente al transcribirlos, para posteriormente darles un tratamiento efectivo de los textos. Para lograrlo, es necesario aplicar diferentes técnicas de conversión de audio a texto y validarlos con modelos computacionales. Estos modelos, para el tratamiento de texto, cumplen un papel preponderante en los asistentes virtuales basados en recomendadores. Por esta razón, es importante experimentar con modelos de redes neuronales que han tenido éxito en procesos de traducción entre idiomas o recomendadores de casos similares. El proyecto considera estos avances en inteligencia artificial y propone la experimentación de las técnicas de como word embedding.