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Sistema de Detección de Fugas

Datos informativos
Título Sistema de Detección de Fugas Basada en Aprendizaje Automático y Anomalías en Datos de Presión y Caudal
Grupo de investigación Grupo de Investigaciones de Ingeniería Civil
Año 2026

Resumen ejecutivo

El proyecto propone desarrollar un sistema de detección de fugas en redes de agua potable de pequeña escala mediante aprendizaje automático y análisis de anomalías en datos de caudal y presión. A partir de mediciones continuas en puntos estratégicos, se construirán modelos no supervisados que aprendan el comportamiento normal del sistema y detecten desviaciones asociadas a fugas, fallas operativas o eventos anómalos. La metodología integrará preprocesamiento de datos, selección de sensores, entrenamiento y validación de modelos, y visualización de alertas para apoyo a la toma de decisiones. El sistema será probado a escala piloto, evaluando precisión, tiempo de detección y reducción potencial de pérdidas. Como resultado, se espera una herramienta replicable, de bajo costo y fácil implementación, que fortalezca la gestión técnica de los prestadores, mejore la continuidad del servicio y promueva el uso responsable del recurso hídrico.


Director
Investigadores