Datos informativos
| Título | Sistema de Detección de Fugas Basada en Aprendizaje Automático y Anomalías en Datos de Presión y Caudal |
|---|---|
| Grupo de investigación | Grupo de Investigaciones de Ingeniería Civil |
| Año | 2026 |
Resumen ejecutivo
El proyecto propone desarrollar un sistema de detección de fugas en redes de agua potable de pequeña escala mediante aprendizaje automático y análisis de anomalías en datos de caudal y presión. A partir de mediciones continuas en puntos estratégicos, se construirán modelos no supervisados que aprendan el comportamiento normal del sistema y detecten desviaciones asociadas a fugas, fallas operativas o eventos anómalos. La metodología integrará preprocesamiento de datos, selección de sensores, entrenamiento y validación de modelos, y visualización de alertas para apoyo a la toma de decisiones. El sistema será probado a escala piloto, evaluando precisión, tiempo de detección y reducción potencial de pérdidas. Como resultado, se espera una herramienta replicable, de bajo costo y fácil implementación, que fortalezca la gestión técnica de los prestadores, mejore la continuidad del servicio y promueva el uso responsable del recurso hídrico.