Datos informativos
| Título | Lenguaje Específico de Dominio para Diseñar e Implementar Workflows Agénticos de Ia Orientados a Procesos de Ingeniería de Software y Generación de Conocimiento. Estudios de Caso: Especificación de Requisitos de Software y Elaboración de Protocolos de Revisiones Sistemáticas. |
|---|---|
| Organismo de cooperación | Universidad del Azuay |
| Grupo de investigación | Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Informática |
| Año | 2026 |
Resumen ejecutivo
El uso masivo de la inteligencia artificial (IA) generativa, basada en modelos de lenguaje grandes, está evolucionando hacia la IA agéntica, con el propósito de superar sus limitaciones. Mientras, la IA generativa se centra en la producción reactiva de contenido multimodal, la IA agéntica incorpora capacidades de autonomía, colaboración, planificación, toma de decisiones y adaptación para resolver tareas complejas. Sin embargo, los frameworks actuales de IA agéntica carecen de lenguajes formales para el desarrollo de soluciones estandarizadas, verificables, reproducible e interoperables. La integración entre la IA agéntica y la Ingeniería Dirigida por Modelos surge como un enfoque apropiado, pero escasamente explorado. Por consiguiente, este proyecto propone construir un prototipo de lenguaje especifico de dominio que permita simplificar y formalizar la implementación de workflows agénticos de IA, orientado inicialmente a procesos de ingeniería de software y producción científica, aunque lo suficientemente genérico para extenderlo a otros dominios en el futuro.